A Circular Gridding-Based Algorithm for Rotation Correction in the MRI Reconstruction of PROPELLER
PROPELLER数据采集成像技术利用 K空间中心重叠采样区域的数据来估计受检查者的运动并加以校正,能较好地消除运动伪影.本文提出了一种基于圆形网格化的PROPELLER旋转校正算法,将中心重叠区域数据网格化到圆形的网格点上,避免了旋转估计时需多次网格化的缺点;并提出有效的相似性测度公式,通过计算测度值估计相应的旋转运动参数,据此对各数据带进行旋转校正.实验表明,与传统旋转校正算法相比,该算法运行速度快,成像质量好.