目的 在不干扰目标设备的条件下提出一种基于视频图像处理的技术方案,从而实现肌电生物反馈仪实时视觉反馈状态信息的数据提取. 方法在不对原装备作任何改动的情况下通过视频图像实时采集,对每一帧图像中肌电生物反馈仪放松信号灯的点亮位置进行目标自动识别及动态跟踪,完成放松状态反馈信息数据的采集.结果 该方案用于识别并跟踪肌电生物反馈仪中视觉反馈灯点亮位置的准确率达到100%,可全程记录整个实验过程中的肌电生物反馈仪放松反馈状态信息.结论 利用图像动态跟踪识别技术提取目标设备状态信息是一种对目标设备无干扰的一种新方法,具有较好的应用前景.

1. Moore NC.A review of EEG biofeedback treatment of anxiety disorders.ClinElectroencephalogr,2000,31:1.
2. Batty MJ,Bonnington S,Tang BK,etal.Gruzelier Relaxation strategies And enhancement of hypnotic susceptibility:EEG neurofeedback,progressive muscle relaxation and self-hypnosis.Brain Research Bulletin,2006,71:83-90.
3. 郑延平.生物反馈的临床实践.北京:高等教育出版社,2003.
4. 杨菊贤,杜勤.生物反馈治疗在心身疾病的应用.中国行为医学科学,2004,13:118-120.
5. 杨雪琴,张高明,张力军.生物反馈治疗银屑病的探讨.中华皮肤科杂志,1993,26(2):119-120.
6. 杨雪琴.李世荫,王光超,等.银屑病防治研究的一种新模式--记首届皮肤病学专家与银屑病患者座谈会.中华皮肤科杂志,1997,30 (2):85-87.
7. 杨雪琴.张力军,李袖,等,生物反馈治疗银屑病的应用研究.北京生物医学工程,2003,22(4):290-292.
8. 院秋琦.数字图像处理.北京:电子工业出版社,2004.
9. 章毓晋.图像工程上册//图像处理和分析.北京:清华大学出版社,2003.