设为首页 |  加入收藏
首页首页 期刊简介 消息通知 编委会 电子期刊 投稿须知 广告合作 联系我们
嵌入式QT环境下的QRS波群实时检测与分析

QRS complex real-time detection and analysis with embedded QT creator

作者: 赵冲  杨恋  何爱军  张广法                  
单位:                      南京大学电子科学与工程学院(南京210046)        
关键词:                     QRS波;  心电图;  实时检测;  MIT-BIH;  嵌入式          
分类号:
出版年·卷·期(页码):2014·33·4(403-407)
摘要:

目的 QRS波群的检测是心电图分析的核心技术之一。本文在嵌入式QT环境下实现了一套QRS波群实时检测与分析系统。方法 系统采用四点平均对ECG信号进行滤波,再对ECG信号的一二阶差分值进行平滑处理,然后在较短时间窗内实现QRS波的实时精确定位。最后采用MIT-BIH标准数据库对算法效果进行分析。结果 对于MIT-BIH标准数据库中的绝大部分心电数据,改进后的算法有96%以上的准确率,运行时间在1ms左右。结论 改进后的算法能够满足远程终端对准确率和运行时间的要求。

Objective QRS complex detection is one of the core technologies for ECG analysis.In this paper we implement a QRS complex real-time dectection and analysis system with embedded QT Creator.Methods Firstly, we filter the electrocardiogram signal by using four-point average method, and then smooth the first-order and second-order differential value of the electrocardiogram signal.Secondly, we precisely calculate the locations of QRS complexes in short time windows.Finally, we use MIT-BIH database to analyze the result of the improved algorithm.Results For the most ECG data in MIT-BIH database, the accuracy of the improved algorithm is more than 96%, and running time is about 1 millisecond.Conclusions The improved algorithm satisfies remote terminals’ requirement for accuracy and running time.

参考文献:

[1]姚欢, 王剑钢.ECG 信号 QRS 波群检测算法的进展[J].现代生物医学进展 ISTIC, 2012, 12(20):3988-3991.
Yao Huan, Wang Jiangang.Development of QRS complex detection algorithm in ECG signal[J].Progress in Modern Biomedicine ISTIC, 2012, 12(20): 3988-3991.
[2]李延军, 严洪.QRS 波群检测常用算法的比较[J].生物医学工程学进展, 2008, 29(2): 101-107.
Li Yanjun, Yan Hong.Comparison of familiar QRS detection approaches.Progress in Biomedical Engineering, 2008, 29(2): 101-107.
[3]朱凌云, 王正国, 吴宝明, 等.GPRS 移动式心电监护系统的 QRS 波实时检测算法[J].第三军医大学学报, 2005, 27(14): 1467-1470.
Zhu Lingyun, Wang Zhengguo, Wu Baoming, et al.Algorithm of real-time QRS complex dectection for the GRPS mobile ECG telemonitoring system[J].Journal of Third Military Medical University, 2005, 27(14): 1467-1470.
[4]苏丽, 赵国良, 李东明.心电信号 QRS 波群检测算法研究[J].哈尔滨工程大学学报, 2005, 26(4): 513-517.
Su Li, Zhao Guoliang, Li Dongming.Study of algorithms of QRS complexes detection in electrocardiogram signal[J].Journal of Harbin Engineering University, 2005, 26(4): 513-517.
[5]Goldberger AL, Amaral LAN, Glass L, et al. PhysioBank, PhysioToolkit, and PhysioNet: Components of a New Research Resource for Complex Physiologic Signals.Circulation 101(23): e215-e220 [Circulation Electronic Pages[EB/OL].(2013-05-10). http://circ.ahajournals.org/cgi/conte nt/full/101/23/e215.
 

服务与反馈:
文章下载】【加入收藏
提示:您还未登录,请登录!点此登录
 
友情链接  
地址:北京安定门外安贞医院内北京生物医学工程编辑部
电话:010-64456508  传真:010-64456661
电子邮箱:llbl910219@126.com