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· 基于深度学习的宫颈细胞全视野数字切片自动分析方法
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杨香山;张欣欣;蔡东兴;车志龙;陈辰;
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2025,44 (4):347-356
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· 基于EfficientDet算法的易混淆中药饮片识别
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刘晶;张璐;刘加峰;
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2025,44 (4):373-378
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· U-Net及其改进在舌象分割中的应用进展
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王梦娇;马志庆;魏国辉;
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2025,44 (4):433-439
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· U-Net改进及其在肺部CT图像分割上的应用
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杨超;葛明锋;董文飞;
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2025,44 (3):308-314
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· 深度学习在乳腺肿瘤病理图像分析中的应用
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李冠鹏，翟羽佳，张晓丽，张魁星，薛丹
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2025,44 (1):81-89
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· 面向BraTS数据集的脑肿瘤分割深度学习方法研究
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李学辉，魏国辉，贠恺，赵文华，马志庆
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2025,44 (1):96-103
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· 不同深度学习网络在心脏磁共振图像自动分析中的性能研究
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代佳欢;唐晓英;郭瑞;
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2024,43 (6):551-558
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· 基于ConvNeXt模型的胸部X线图像的疾病分类与可视化
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韩磊;裴溪源;温军玲;
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2024,43 (4):346-351
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· 融合多尺度注意力的脊柱侧弯Cobb角自动估计算法
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韩广萍;张魁星;王苹苹;李翔;魏本征;
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2024,43 (4):383-390
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· 深度学习在新型冠状病毒肺炎的智能诊断应用的研究进展
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王颖;彭文献;
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2024,43 (4):420-425
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· 血管弯曲度评估算法研究进展
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吕昌识;那雨翾;乔爱科;
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2024,43 (3):307-313
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· 深度学习算法在早产儿视网膜病变筛查诊断中的应用进展
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杨康;赵太宏;孙玉冰;
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2024,43 (3):314-319
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· 基于TransUNet的甲状腺结节超声图像精准分割方法
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陈格，李翔
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2024,43 (2):165-170
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· 脑电信号情绪识别关键技术研究进展
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彭磊，魏国辉，马志庆，冯今瑀，李延军
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2024,43 (2):211-217
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· 基于CT影像的早期肺腺癌病理类型预测方法研究进展
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苏悦1龚敬2贾守强3* 聂生东1*
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2024,43 (1):98-104
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· 基于深度学习框架的循环染色体异常细胞识别
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徐旭１ 李从胜１ 王祺轩１ 范献军２ 巫彤宁１
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2023,42 (6):551-558
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· 基于高光谱图像的中医舌苔和舌质分类研究
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蔡轶珩１ 潘建军１ 郭雅君１ 谢锦１ 任传云２ 肖永华
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2023,42 (6):559-565
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· 基于改进注意力机制的臂丛神经超声图像分割网络研究
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方莹玉 程云章
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2023,42 (6):612-617
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· 无监督的磁共振图像重建方法研究进展
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靳建华１，２ 庄吓海１ 王成彦２ 田梅２
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2023,42 (6):648-653
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· 机器学习算法在运动想象脑机接口领域的应用分析
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杨荣，宋亮
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2023,42 (4):432-438
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