|
|
|
|
|
|
· 基于图卷积神经网络的精神分裂症识别研究
|
林萍，朱耿，李斌，周宇星，徐信毅，李晓欧
|
2025,44 (1):26-31
|
|
· 基于DNN的自动语音识别系统错误率评估方法
|
王梓赫;张培茗;司博宇;
|
2024,43 (6):613-618
|
|
· 基于多任务对比自监督双通道网络的肺腺癌CT图像分类
|
赵娜娜;韩向敏;王祥;高曼;刘士远;
|
2024,43 (5):478-485
|
|
· 基于偶极子成像和3D卷积神经网络的源域运动想象解码方法
|
李明爱;李翔宇;
|
2024,43 (5):441-450
|
|
· 基于ConvNeXt模型的胸部X线图像的疾病分类与可视化
|
韩磊;裴溪源;温军玲;
|
2024,43 (4):346-351
|
|
· 深度学习算法在早产儿视网膜病变筛查诊断中的应用进展
|
杨康;赵太宏;孙玉冰;
|
2024,43 (3):314-319
|
|
· 基于概率神经网络的放疗加速器多叶准直器系统故障识别诊断研究
|
杨皓文罗吉高大地 邸元帅
|
2024,43 (1):78-82
|
|
· 基于多流神经网络的痤疮证候分类
|
张可晔 张新峰 边浩南
|
2023,42 (5):456-463
|
|
· 基于ＢＰ神经网络的肝包虫ＣＴ图像的定量研究
|
张岁霞１，２ 王亚勇３ 姜丹４ 王晓荣５
|
2023,42 (5):448-455
|
|
· 基于熵和卷积神经网络的抗按压伪迹干扰心电自动识别模块研究
|
夏鹏，闫士举，张立萍，安芳，张涛，宋成利，李宪龙，王悦欣，李思雨
|
2023,42 (4):377-383
|
|
· 深度学习在肝脏肿瘤CT图像分割中的应用
|
夏栋，张义，巫彤宁，陈新华，李从胜
|
2023,42 (3):308-314
|
|
· 基于主成分分析的深度前馈神经网络的肾小球滤过率估算算法
|
王露露 杨震 黄山 张罡 李飞 詹曙
|
2023,42 (2):164-169
|
|
· 基于三维卷积神经网络的颈部 ＴＯＦ ＭＲＡ 图像的血管自动分...
|
邱伟 陈硕 魏寒宇 李睿
|
2022,41 (6):551-557
|
|
· 基于深度迁移学习的老年人群眼底疾病辅助诊断研究
|
杨康 赵太宏
|
2022,41 (5):465-470
|
|
· 基于三维卷积经网络降低肺结节检测假阳性的方法
|
侯智超 杨杨 李晓琴 王晓曦 高斌
|
2022,41 (4):352-359
|
|
· 基于脑电时-空特征的深度学习失眠障碍检测算法
|
范艺晶 罗涛 李剑峰 杨子贤
|
2022,41 (2):161-166
|
|
· 基于稠残U-net神经网络在定位CT图像上自动分割甲状腺的研...
|
袁美芳 杨毅 赵彪 文晓博 易三莉
|
2022,41 (1):42-48
|
|
· 基于深度学习的中药材饮片图像识别
|
刘加峰 高子啸段元民 李海云 石宏理
|
2021,40 (6):605-608
|
|
· 基于卷积神经网络的眼科光学相干断层成像图像的自动分类
&nb...
|
赵蒙蒙 鲁贞贞 朱书缘 王小兵 冯继宏
|
2021,40 (6):557-563
|
|
· 基于生成对抗网络的肝脏CT图像分割
|
邓鸿 邓雅心 丁廷波 严中红 王富平 陈忠敏
|
2021,40 (4):367-376
|
|
|
|
