|
|
|
|
|
|
· 面向BraTS数据集的脑肿瘤分割深度学习方法研究
|
李学辉，魏国辉，贠恺，赵文华，马志庆
|
2025,44 (1):96-103
|
|
· 基于自动乳腺超声的肿瘤定位与三维重建系统
|
章浩伟;李绮婷;梁浈;郭晓杰;刘颖;
|
2024,43 (6):626-633
|
|
· 一种基于改进的AFFormer网络的脊柱椎体分割方法
|
王玉婷;张新峰;郭伟;李相生;刘晓民;
|
2024,43 (6):566-574
|
|
· 基于TransUNet的甲状腺结节超声图像精准分割方法
|
陈格，李翔
|
2024,43 (2):165-170
|
|
· 基于深度学习框架的循环染色体异常细胞识别
|
徐旭１ 李从胜１ 王祺轩１ 范献军２ 巫彤宁１
|
2023,42 (6):551-558
|
|
· 人工智能在乳腺超声报告生成中的应用
|
解文全１，２ 叶琼玉３ 王颖妮２ 葛双２ 王恩礼４ 李欢４戚海峰４ 张华斌５ 袁克虹２
|
2023,42 (5):483-487
|
|
· 基于眼肌语义分割和特征提取的甲状腺相关眼病诊断算法研究
|
赵廉，陈骅桂，张海扬，宋雪霏，郭育恒，周雷
|
2023,42 (4):348-354
|
|
· 深度学习在肝脏肿瘤CT图像分割中的应用
|
夏栋，张义，巫彤宁，陈新华，李从胜
|
2023,42 (3):308-314
|
|
· 基于Transformer的血管内超声图像分割
|
李佳松 曹洪帅 舒丽霞 蔺嫦燕
|
2023,42 (1):16-20
|
|
· 基于生成对抗网络的肝脏CT图像分割
|
邓鸿 邓雅心 丁廷波 严中红 王富平 陈忠敏
|
2021,40 (4):367-376
|
|
· 基于改进Attention U-Net的胆囊自动分割模型研究...
|
尹梓名 孙大运 任泰 周雷 李永盛 王广义 王传磊 曹宏 刘颖斌 束翌俊
|
2021,40 (4):346-353
|
|
· 基于水平集方法的冠状动脉CT图像分割
|
黄山 程晓光
|
2020,39 (6):569-573
|
|
· 基于卷积神经网络和图像显著性的心脏CT图像分割
|
赵飞 刘杰
|
2020,39 (1):48-55
|
|
· 基于全卷积神经网络的直肠癌肿瘤磁共振影像自动分割方法
|
冉昭 简俊明 王蒙蒙 赵星羽 高欣
|
2019,38 (5):465-471
|
|
· 基于深度监督全卷积神经网络的 MRI脑图像语义分割算法
|
黄星奕 丘子明 许燕
|
2019,38 (3):277-282
|
|
· 人工智能在医学影像诊断中的应用
|
刘丰伟 唐晓英 王尊升 李汉军
|
2019,38 (2):206-211
|
|
· 基于特征点的人体红外图像自动分割技术
|
李明睿 张弛 丁宁 李喆 李德玉
|
2017,36 (6):576-583
|
|
· 基于自适应标记分水岭算法的肝脏CT图像自动分割
|
黄展鹏 张琦 赵洁
|
2017,36 (4):378-382
|
|
· 基于区域生长的图像分割研究进展
|
徐蔚波 刘颖章 浩伟
|
2017,36 (3):317-322
|
|
· 基于三维冠状动脉CTA图像的半自动血管分割方法
|
王瑞琛 陈方 徐良鹏 陈晓阳
|
2016,35 (6):632-638
|
|
|
|
