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· 基于SE-UNET的脑白质高信号分割方法
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张新峰;梁玉清;李相生;刘晓民;孟元;
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2025,44 (4):365-372
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· U-Net及其改进在舌象分割中的应用进展
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王梦娇;马志庆;魏国辉;
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2025,44 (4):433-439
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· 基于对比学习和插值交叉一致性的半监督肺部血管分割算法
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张昱中;周威;罗晶;周雷;
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2025,44 (3):258-265
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· U-Net改进及其在肺部CT图像分割上的应用
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杨超;葛明锋;董文飞;
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2025,44 (3):308-314
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· 面向BraTS数据集的脑肿瘤分割深度学习方法研究
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李学辉，魏国辉，贠恺，赵文华，马志庆
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2025,44 (1):96-103
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· 一种基于改进的AFFormer网络的脊柱椎体分割方法
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王玉婷;张新峰;郭伟;李相生;刘晓民;
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2024,43 (6):566-574
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· 基于自动乳腺超声的肿瘤定位与三维重建系统
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章浩伟;李绮婷;梁浈;郭晓杰;刘颖;
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2024,43 (6):626-633
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· 基于TransUNet的甲状腺结节超声图像精准分割方法
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陈格，李翔
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2024,43 (2):165-170
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· 基于深度学习框架的循环染色体异常细胞识别
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徐旭１ 李从胜１ 王祺轩１ 范献军２ 巫彤宁１
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2023,42 (6):551-558
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· 人工智能在乳腺超声报告生成中的应用
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解文全１，２ 叶琼玉３ 王颖妮２ 葛双２ 王恩礼４ 李欢４戚海峰４ 张华斌５ 袁克虹２
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2023,42 (5):483-487
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· 基于眼肌语义分割和特征提取的甲状腺相关眼病诊断算法研究
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赵廉，陈骅桂，张海扬，宋雪霏，郭育恒，周雷
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2023,42 (4):348-354
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· 深度学习在肝脏肿瘤CT图像分割中的应用
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夏栋，张义，巫彤宁，陈新华，李从胜
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2023,42 (3):308-314
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· 基于Transformer的血管内超声图像分割
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李佳松 曹洪帅 舒丽霞 蔺嫦燕
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2023,42 (1):16-20
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· 基于改进Attention U-Net的胆囊自动分割模型研究...
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尹梓名 孙大运 任泰 周雷 李永盛 王广义 王传磊 曹宏 刘颖斌 束翌俊
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2021,40 (4):346-353
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· 基于生成对抗网络的肝脏CT图像分割
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邓鸿 邓雅心 丁廷波 严中红 王富平 陈忠敏
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2021,40 (4):367-376
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· 基于水平集方法的冠状动脉CT图像分割
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黄山 程晓光
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2020,39 (6):569-573
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· 基于卷积神经网络和图像显著性的心脏CT图像分割
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赵飞 刘杰
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2020,39 (1):48-55
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· 基于全卷积神经网络的直肠癌肿瘤磁共振影像自动分割方法
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冉昭 简俊明 王蒙蒙 赵星羽 高欣
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2019,38 (5):465-471
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· 基于深度监督全卷积神经网络的 MRI脑图像语义分割算法
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黄星奕 丘子明 许燕
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2019,38 (3):277-282
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· 人工智能在医学影像诊断中的应用
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刘丰伟 唐晓英 王尊升 李汉军
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2019,38 (2):206-211
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